Vorlesung Statistik II - kai arzheimer

Wiederholung und Vertiefung der Kenntnisse aus Statistik I
Überblick über die wichtigsten Erweiterungen des Modells der linearen Einfachregression
Praktische Anwendung des Gelernten mit Hilfe des Statistikpaketes Stata
Die Teilnahme an der (berufsqualifizierenden) Übung zur Vorlesung ist verpflichtend

Agresti, A./Finlay, B.: Statistical Methods for the Social Sciences. Upper Saddle River, NJ 2009
Gelman, A., Hill. J.: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge 2006
Kennedy, P.: A Guide to Econometrics. 6th Edition, Malden, MA 2008
Kohler, U. und Kreuter, F.: Datenanalyse mit Stata. 3. Auflage, München und Wien 2008
Wooldridge, J.: Introductory Econometrics. 4th Edition, Mason, OH 2009

Fox, John: A mathematical primer for social statistics. Sage 2008
Gill, J.: Essential Mathematics for Political and Social Research. Cambridge 2006.

Berk, R. A.: Regression Analysis. A Constructive Critique. Thousand Oaks, London, New Delhi 2004
Fox, J.: Applied Regression Analysis, Generalized Linear Models, and Related Methods. Thousand Oaks, London, New Delhi 2008
Berry, W. D.: Understanding Regression Assumptions. Newbury Park, London, New Delhi 1993
Long, J. S. & Freese, J.: Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, 2nd Edition 2006
Wilson, S. E. & Butler, D. M.: A Lot More to Do. The Sensitivity of Time-Series Cross-Section Analyses to Simple Alternative Specifications. In: Political Analysis 15.2, 2007, p. 101-123 URL
Moulton, B. R.: An Illustration of a Pitfall in Estimating the Effects of Aggregate Variables on Micro Units. In: The Review of Economics and Statistics 72, 1990, p. 334-338.
Steenbergen, M. R. & Bradford S. J.: Modelling Multilevel Data Structures. In: American Journal of Political Science 46, p. 218-237

Die zu lesenden Texte werden soweit als möglich über den ReaderPlus zur Verfügung gestellt
Die ReaderPlus Nummer der Vorlesung ist 7850
Teilnehmer können sich selbst registrieren, der benötigte Zugangscode wird in der ersten Stunde bekanntgegeben

	Inhalt
1	Einführung und Wiederholung (print)
2	Mittelwerte, Zusammenhangsmaße, Hypothesentests in Stata (print)
3	Was ist Regression? (print)
4	Partielle Korrelation, Multiple Regression, Drittvariablenkontrolle (print)
5	Signifikanztests, Gewichtung, Multikollinearität und Kohortenanalyse (print)
6	ANOVA und Transformationen (print)
7	Schätzverfahren, Annahmen, Verletzungen. Standardfehler (was schiefgehen kann, geht schief) (print)
8+9	Einführung Logit und Probit (print)
10	Einführung Multinomiale/ordinale Logitmodelle (print)
11	Einführung Count Data (print)
12	Einführung Zeitreihen (print)
13	Einführung Panelanalyse (print)
14	Wiederholung